Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, Dell · Página 8
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: Dell or Framework
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#71Perfil objetivoPeso1.98 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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53
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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61
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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57
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#72Perfil objetivoPeso1.54 kgBateria8.0 hrDisplay14.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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43
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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49
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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45
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#73Perfil objetivoPeso1.71 kgBateria8.0 hrDisplay14.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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52
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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45
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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61
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#74Perfil objetivoPeso1.35 kgBateria9.0 hrDisplay13.3" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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50
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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49
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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45
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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34
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#75Perfil objetivoPeso2.33 kgBateria7.0 hrDisplay14.0" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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23
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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62
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#76Perfil objetivoPeso3.63 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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44
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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48
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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45
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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50
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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44
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#77Perfil objetivoPeso1.94 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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47
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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38
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#78Perfil objetivoPeso2.04 kgBateria12.0 hrDisplay14.0" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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62
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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51
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#79Perfil objetivoPeso1.72 kgBateria10.0 hrDisplay14.5" 3200x2000RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#80Perfil objetivoPeso2.00 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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51
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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58
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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47
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56









