Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, ASUS · Página 7
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: ASUS or Framework or Microsoft
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#61Perfil objetivoPeso4.34 kgBateria7.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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64
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#62Perfil objetivoPeso3.63 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 3200x2000RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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68
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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48
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#63Perfil objetivoPeso1.36 kgBateria8.0 hrDisplay13.3" 2880x1800RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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62
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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45
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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46
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#64Perfil objetivoPeso4.58 kgBateria5.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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63
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#65Perfil objetivoPeso2.22 kgBateria5.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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63
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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64
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#66Perfil objetivoPeso5.08 kgBateria5.0 hrDisplay18.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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62
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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66
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#67Perfil objetivoPeso2.08 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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62
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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11
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#68Perfil objetivoPeso1.65 kgBateria10.0 hrDisplay14.0" 2880x1880RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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56
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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87
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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92
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#69Perfil objetivoPeso1.50 kgBateria8.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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63
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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41
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#70Perfil objetivoPeso2.35 kgBateria6.0 hrDisplay18.0" 1920x1200RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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64
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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50
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56









