Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, Apple · Página 2
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: Apple or Framework
Mostrando 11–20 de 25 notebooks para Engenheiros de IA / ML
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#11Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria16.0 hrDisplay14.2" 3024x1964RAM24 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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82
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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64
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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82
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#12Perfil objetivoPeso2.14 kgBateria20.0 hrDisplay16.2" 3456x2234RAM24 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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82
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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60
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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67
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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82
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#13Perfil objetivoPeso1.23 kgBateria18.0 hrDisplay13.6"RAM24 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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60
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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59
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#14Perfil objetivoPeso1.55 kgBateria16.7 hrDisplay14.2" 3024x1964RAM24 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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82
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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59
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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82
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#15Perfil objetivoPeso1.23 kgBateria18.0 hrDisplay13.6" 2560x1664RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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59
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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77
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#16Perfil objetivoPeso2.10 kgBateria21.0 hrDisplay16.0" 3456x2234RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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70
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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99
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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58
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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49
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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70
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#17Perfil objetivoPeso1.51 kgBateria18.0 hrDisplay15.3" 2880x1864RAM24 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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82
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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56
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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87
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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82
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#18Perfil objetivoPeso1.23 kgBateria15.0 hrDisplay13.6"RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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59
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#19Perfil objetivoPeso1.24 kgBateria18.0 hrDisplay13.6" 2560x1664RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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70
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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56
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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70
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#20Perfil objetivoPeso1.51 kgBateria15.0 hrDisplay15.3"RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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59
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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77
