Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, Apple · Página 7
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: Apple or Framework or Microsoft or MSI
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#61Perfil objetivoPeso1.98 kgBateria8.0 hrDisplay14.4" 2400x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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62
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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69
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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52
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#62Perfil objetivoPeso1.95 kgBateria5.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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49
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#63Perfil objetivoPeso1.90 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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58
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#64Perfil objetivoPeso1.51 kgBateria18.0 hrDisplay15.3" 2880x1864RAM24 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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82
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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56
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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87
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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82
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#65Perfil objetivoPeso1.98 kgBateria8.0 hrDisplay14.4" 2400x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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61
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#66Perfil objetivoPeso3.90 kgBateria2.5 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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60
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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33
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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61
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#67Perfil objetivoPeso2.10 kgBateria5.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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62
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#68Perfil objetivoPeso1.86 kgBateria5.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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64
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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53
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#69Perfil objetivoPeso1.23 kgBateria15.0 hrDisplay13.6"RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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59
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#70Perfil objetivoPeso1.24 kgBateria18.0 hrDisplay13.6" 2560x1664RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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70
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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56
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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70









